我是吴昊硕，湖州学院光电信息本科在读。专注商业智能看板构建与数据清洗流转，具备扎实的数理思维与工业数字化认知。
基于 Power Query 与 Power BI 将传统周度手工汇总重塑为全流程自动化流转，剔除重复值与异常值，大幅提升决策时效。
覆盖大一级 370 余名学生考勤数据管理，每周处理数千条原始记录，实现异常秒级定位。
基于 Python 科学计算栈完成 1000 个交易日收益率正态性检验，自主构建双均线策略回测体系并评估夏普比率与最大回撤。
在指导教师带领下撰写 22 页研报，完成极端波动事件识别与关键因素归因分析。
运用 Power BI 构建数据模型，实现出勤率、异常考勤及周度趋势多维动态切片，为学生工作提供实时决策支持。
荣获施耐德电气官方全英文 Global Student Experience 认证，理解 EcoStruxure 数字化架构及工业场景数据协同逻辑。
基于 Power Query 清洗 370 余名学生每周数千条原始记录，利用 Power BI 构建交互式 Dashboard，将繁琐人工统计重塑为秒级动态报表体系。